学術論文誌(査読付)

[1] 西浦 生成, 渡辺 大輝, 水野 修, 崔 恩瀞, "組み合わせテストにおける実行順序に起因する非決定的不具合誘発要因特定法の提案," 情報処理学会論文誌, volume 62, number 4, pages 1008-1018, 2021年4月.

[2] 西浦 生成, 崔 銀惠, 水野 修, "機械学習による不具合組み合わせ特定への自動分類法の提案と評価," 情報処理学会論文誌, volume 59, number 4, pages 1215-1224, 2018年4月.

[3] 近藤 将成, 森 啓太, 水野 修, 崔 銀惠, "深層学習によるソースコードコミットからの不具合混入予測," 情報処理学会論文誌, volume 59, number 4, pages 1250-1261, 2018年4月.

[4] 畑 秀明, 水野 修, 菊野 亨, "不具合予測に関するメトリクスについての研究論文の系統的レビュー," コンピュータソフトウェア, volume 29, number 1, pages 106-117, 2012年2月.

[5] 畑 秀明, 森井 亮介, 水野 修, 菊野 亨, "不具合修正に関わるメソッド呼び出しの変更についての定量的分析," 情報処理学会論文誌, volume 52, number 2, pages 801-816, 2011年2月.

[6] 水野 修, 菊野 亨, "Fault-Prone フィルタリング： 不具合を含むモジュールのスパムフィルタを利用した予測手法," SEC journal, volume 4, number 1, pages 6-15, 2008年2月.

国内会議(査読付)

[1] 北村 紗也加, 近藤 将成, 水野 修, "類似した開発者の分類と不具合予測におけるその効果," ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2019 (SES2019)論文集, pages 180-189, 2019年8月.

[2] 北村 紗也加, 水野 修, "不具合混入コミットの推定手法間での整合性比較と考察," ソフトウェア・シンポジウム2018論文集, pages 38-46, 2018年6月.

[3] 渡辺 大輝, 西浦 生成, 水野 修, "不具合誘発パラメータ組み合わせ特定三手法の比較評価," ソフトウェア・シンポジウム2018論文集, pages 47-56, 2018年6月.

[4] 西浦 生成, 崔 銀惠, 水野 修, "機械学習による不具合組み合わせ特定への自動分類法の提案と評価," ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2017論文集 (SES2017) , pages 25-34, 2017年8月.

[5] 近藤 将成, 森 啓太, 水野 修, 崔 銀惠, "深層学習による不具合混入コミットの予測と評価," ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2017論文集 (SES2017) , pages 35-44, 2017年8月.

[6] 西浦 生成, 崔 銀惠, 水野 修, "ロジスティック回帰分析を用いた組合せテストの不具合特定法の提案," FOSEソフトウェア工学の基礎研究会(FOSE2016), pages 243-244, 2016年12月.

[7] 藤原 剛史, 水野 修, "バイトコードを用いたテキスト分類による不具合予測," ソフトウェア・シンポジウム2015, pages 80-88, 2015年6月.

[8] 中井 道, 水野 修, "ソースコード静的解析結果を利用した不具合混入モジュールの予測手法の提案," ソフトウェア・シンポジウム2011, 09_研究論文 (Online only), 2011年6月.

[9] 出原 真人, 水野 修, "ソフトウェア開発における版更新と不具合出現傾向の分析," ソフトウェア・シンポジウム2011, 07_研究論文 (Online only), 2011年6月.

記事

[1] 水野 修, "Fault-proneness Filtering： スパムフィルタに基づく不具合混入ソフトウェアモジュールの予測手法," 生産と技術, volume 61, number 1, pages 38-43, 2009年1月.

研究会・全国大会等

[1] 頭川 剛幸, 近藤 将成, 崔 恩瀞, 水野 修, "不具合予測適用に向けた構成管理ツールを用いた不具合修正コミットの調査," 電子情報通信学会技術研究報告, volume 122, number 432, SS2022-64, pages 103-108, 2023年3月.

[2] 水野 修, 黒田 翔太, 石原 一宏, 山下 大輔, "テキスト分類による不具合予測システムの実装と企業環境での評価," 電子情報通信学会技術報告, number SS2020-17, 電子情報通信学会, 2021年1月.

[3] 西浦 生成, 崔 銀惠, 水野 修, "ロジスティック回帰分析を利用した組み合わせテスト結果からの不具合誘発パラメータ組み合わせ特定法の改善," ソフトウェア信頼性研究会ワークショップ(FORCE2018), 2018年12月.

[4] 廣瀬 早都希, 水野 修, "ソフトウェア不具合予測への画像分類手法の適用," ソフトウェア・シンポジウム2018論文集, 130−139, 2018年6月.

[5] 西浦 生成, 崔 銀惠, 水野 修, "機械学習を用いた不具合組合せ特定法の提案," ソフトウェア信頼性研究会ワークショップ (FORCE2016), 2016年12月.

[6] 釆野 友紀也, 水野 修, 崔 銀惠, "Word2Vecを用いたバグ報告からの不具合ファイル特定," 電子情報通信学会技術研究報告, volume 115, number SS2015-85, pages 55-60, 2016年3月.

[7] 畑 秀明, 水野 修, 菊野 亨, "不具合予測に関する開発履歴メトリクス研究のサーベイ," ソフトウェア信頼性研究会第7回ワークショップ(FORCE2011)論文集, number 3-1, 2011年11月.

[8] 川本 公章, 水野 修, "ソフトウェアモジュールにおける識別子の語長と不具合出現に関する分析," 情報処理学会研究報告 ソフトウェア工学(SE), volume 2011-SE-173, number 4, pages 1-8, 2011年7月.

[9] 畑 秀明, 水野 修, 菊野 亨, "メソッドに対するコメント文記述の変更履歴とメソッドの不具合との関係に関する実証的考察," 電子情報通信学会技術研究報告, volume 110, number 336, SS2010-41, pages 13-18, 2010年12月.

[10] 森井 亮介, 畑 秀明, 水野 修, 菊野 亨, "メソッド呼び出しに関する不具合修正での変更作業の分析," 電子情報通信学会技術報告, volume 109, number 456, SS2009-57, pages 55-60, 2010年3月.

[11] 尾形 憲一, 出張 純也, 菊野 亨, 水野 修, 菊地 奈穂美, 平山 雅之, "ベイズ識別器による不具合予測のための相関ルールマイニングを用いたメトリクス絞り込み," 情報処理学会研究報告 ソフトウェア工学(SE), volume 2010-SE-167 , number 4, pages 1-7, 2010年3月.

[12] 出張 純也, 尾形 憲一, 菊野 亨, 水野 修, 菊地 奈穂美, 平山 雅之, "ソフトウェア開発データに対する相関ルールマイニングを利用した不具合増加要因の調査," 情報処理学会研究報告 ソフトウェア工学(SE), volume 2010-SE-167, number 3, pages 1-8, 2010年3月.

[13] 畑 秀明, 森井 亮介, 水野 修, 菊野 亨, "不具合修正履歴の理解に向けたソースコードの変更解析," ウィンターワークショップ2010・イン・倉敷 論文集, pages 3-4, 2010年1月.

[14] 森井 亮介, 畑 秀明, 水野 修, 菊野 亨, "プログラム依存グラフを用いた不具合修正の解析," SES2009併設ワークショップ 「ソフトウェア開発マネジメントのための測定と分析」, 2009年9月.

[15] 森井 亮介, 水野 修, 菊野 亨, "ソースコード中に含まれる不具合トークンをテキスト分類に基づいて推定するツールの試作と評価," 電子情報通信学会技術研究報告, volume 108, number 64, SS2008-4, pages 19-24, 2008年5月.

[16] 出張 純也, 水野 修, 菊野 亨, 菊地 奈穂美, 平山 雅之, "相関ルールマイニングによる企業横断データにおける不具合工数密度の分析," 電子情報通信学会技術研究報告, volume 107, number 275, SS2007-36, pages 35-40, 2007年10月.

[17] 井神 至朗, 中市 秀哉, 水野 修, 菊野 亨, "汎用テキストフィルタを利用した不具合を含むソースコードの予測," 電子情報通信学会技術研究報告, volume 106, number 522, SS2006-75, pages 25-30, 2007年2月.

[18] 天嵜 聡介, 吉富 隆, 水野 修, 菊野 亨, 高木 徳生, "ソフトウェア開発における不具合発見履歴と最終品質の関係に対する統計的分析," 電子情報通信学会技術研究報告, volume 102, number 63, SS2002-6, pages 31-36, 2002年5月.

[19] 重松 英二郎, 水野 修, 菊野 亨, 高木 徳生, "フィールド不具合数を許容値以下に抑えるためのソフトウェアテスト工数の推定モデルの提案," 電子情報通信学会技術研究報告, volume 101, number 629, SS2001-35, pages 9-15, 2002年1月.

学位論文

[1] 頭川 剛幸, "不具合予測適用に向けた構成管理ツールを用いた開発履歴に対する調査," 修士学位論文, 京都工芸繊維大学 大学院工芸科学研究科, 2023年.

[2] 里形 洋道, "リリースを考慮したソフトウェアの不具合予測精度に SMOTE が与える影響の分析," 修士学位論文, 京都工芸繊維大学, 2022年.

[3] 里形 洋道, "ソフトウェアリリースを考慮した変更レベルの不具合予測の検証," 卒業研究報告書, 京都工芸繊維大学, 2020年2月.

[4] 渡辺 大輝, "組み合わせテストにおける実行順序に起因する非決定的不具合誘発要因特定法の提案," 修士学位論文, 京都工芸繊維大学, 2020年.

[5] 北村 紗也加, "ソフトウェア不具合予測における類似開発者分類の効果," 修士学位論文, 京都工芸繊維大学, 2020年.

[6] 植村 佳治, "バイトコードとソースコードにおける不具合予測結果の差異の分析," 卒業研究報告書, 京都工芸繊維大学, 2018年2月.

[7] 北村 紗也加, "ソフトウェア不具合コミット推定手法間の整合性比較と考察," 卒業研究報告書, 京都工芸繊維大学, 2018年2月.

[8] 廣瀬 早都希, "画像分類によるソフトウェア不具合予測システムの試作," 卒業研究報告書, 京都工芸繊維大学, 2018年2月.

[9] 渡辺 大輝, "不具合誘発パラメータ組み合わせ特定三手法の比較評価," 卒業研究報告書, 京都工芸繊維大学, 2018年2月.

[10] 西浦 生成, "組み合わせテストにおける不具合誘発パラメータ組の効率的特定技法," 修士学位論文, 京都工芸繊維大学 大学院工芸科学研究科, 2018年.

[11] 田中 健太郎, "組み込み開発におけるコンパイラ最適化に起因する不具合の推定手法の提案," 修士学位論文, 京都工芸繊維大学 大学院工芸科学研究科, 2018年.

[12] 森 啓太, "深層学習による不具合混入コミットの予測モデルの提案とその評価," 修士学位論文, 京都工芸繊維大学 大学院工芸科学研究科, 2017年.

[13] 藤原 剛史, "ベイズ推定による優先度付き組み合わせテストの改良と不具合発見傾向の評価," 修士学位論文, 京都工芸繊維大学 大学院工芸科学研究科, 2017年.

[14] 松井 章, "コミットメッセージの感情推定とソースコードにおける不具合出現の関係分析," 修士学位論文, 京都工芸繊維大学 大学院工芸科学研究科, 2016年.

[15] 西浦 生成, "組み合わせ不具合特定のためのロジスティック回帰を用いた分析," 卒業研究報告書, 京都工芸繊維大学, 2016年2月.

[16] 釆野 友紀也, "単語分散表現を用いたバグ報告からの不具合ファイル特定," 修士学位論文, 京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科, 2016年.

[17] 山田 晃久, "ソースコードにおける不具合出現と感情推定の関係分析," 修士学位論文, 京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科, 2016年.

[18] 藤原 剛史, "バイトコードの機械学習に基づく不具合予測手法の提案," 卒業研究報告書, 京都工芸繊維大学, 2015年2月.

[19] 中井 道, "複数のソフトウェア不具合予測手法の定量的比較分析," 修士学位論文, 京都工芸繊維大学 大学院工芸科学研究科, 2013年.

[20] 小野木 悠太, "複数の静的解析ツールによる多数決を利用した不具合判別法の提案," 卒業研究報告書, 京都工芸繊維大学, 2012年2月.

[21] 松村 好剛, "テキストフィルタに基づく不具合検出手法の細粒度リポジトリへの適用と評価," 先端科学技術演習報告書, 京都工芸繊維大学, 2012年2月.

[22] 川本 公章, "複数の版管理システムを対象とした不具合混入モジュール特定アルゴリズムの実装," 卒業研究報告書, 京都工芸繊維大学, 2011年2月.

[23] 出原 真人, "オープンソースソフトウェア開発における版更新と不具合出現の関連分析," 卒業研究報告書, 京都工芸繊維大学, 2011年2月.

[24] 中井 道, "ソースコード静的解析結果のテキスト分類による不具合混入モジュールの予測手法," 卒業研究報告書, 京都工芸繊維大学, 2011年2月.

[25] 山田 悠太, "テキスト分類に基づく不具合混入モジュール予測法に対する細粒度学習の適用評価," 卒業研究報告書, 京都工芸繊維大学, 2011年2月.

講演等

[1] 水野 修, "(招待論文) Fault-prone Filtering: SPAMフィルタを用いて不具合混入モジュールを検出する試み," ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2009, pages 43-44, 2009年9月.

[2] 水野 修, "フォールト・プローンネス・フィルタリング - テキストマイニングを用いた不具合検出の試み -," 第35回ソフトウェア技術者協会関西支部プロセス分科会, 2008年7月.

受賞

[1] 近藤 将成, 森 啓太, 水野 修, 崔 銀惠, "特選論文: 深層学習によるソースコードコミットからの不具合混入予測," 情報処理学会論文誌, volume 59, number 4, pages 1250-1261, 2018年4月.

[2] 近藤 将成, 森 啓太, 水野 修, 崔 銀惠, "善吾賞: 深層学習による不具合混入コミットの予測と評価（SES2017発表論文）," NPO法人 ASTER, 2018年3月.

[3] 西浦 生成, 崔 銀惠, 水野 修, "学生奨励賞: 機械学習による不具合組み合わせ特定への自動分類法の提案と評価," ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2017 (SES2017), 2017年8月.

[4] 近藤 将成, 森 啓太, 水野 修, 崔 銀惠, "最優秀論文賞: 深層学習による不具合混入コミットの予測と評価," ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2017 (SES2017), 2017年8月.