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| 北村, 水野, "不具合混入コミットの推定手法間での整合性比較と考察," ソフトウェア・シンポジウム2018論文集, pp. 38-46, 2018年6月. | |
| ID | 785 |
| 分類 | 国内会議(査読付) |
| タグ | コミット 不具合 手法 推定 整合 比較 混入 考察 間 |
| 表題 (title) |
不具合混入コミットの推定手法間での整合性比較と考察 |
| 表題 (英文) |
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| 著者名 (author) |
北村 紗也加,水野 修 |
| 英文著者名 (author) |
Sayaka Kitamura,Osamu Mizuno |
| 編者名 (editor) |
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| 編者名 (英文) |
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| キー (key) |
Sayaka Kitamura,Osamu Mizuno |
| 書籍・会議録表題 (booktitle) |
ソフトウェア・シンポジウム2018論文集 |
| 書籍・会議録表題(英文) |
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| 巻数 (volume) |
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| 号数 (number) |
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| ページ範囲 (pages) |
38-46 |
| 組織名 (organization) |
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| 出版元 (publisher) |
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| 出版元 (英文) |
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| 出版社住所 (address) |
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| 刊行月 (month) |
6 |
| 出版年 (year) |
2018 |
| 採択率 (acceptance) |
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| URL |
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| 付加情報 (note) |
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| 注釈 (annote) |
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| 内容梗概 (abstract) |
ソフトウェアの複雑さと重要性は日々増してきており， ソフトウェアの品質を高い水準で保つことが重要視され ている.このような現状においてはソフトウェアの品質 予測は重要な研究テーマであり，どのような手法で品質 予測を行うかに注力されてきた.不具合混入コミットを 推定する手法では，その評価を行うためには正解データ が必要であり，不具合の正解データ (真値) として Commit Guru による不具合混入コミットの情報が多く利用されて いる.しかしながら，Commit Guru の不具合混入コミッ トの情報の正解データとしての信頼性は不明である.
本研究では，その信頼性に対する検証を行った.不具 合混入コミット推定手法である SZZ アルゴリズムを用い て，同じ不具合データに対する結果の整合性を比較し， その結果を考察した.Commit Guru，および SZZ アルゴ リズムを用いた不具合コミット推定結果の差異において 検証を行った結果，Commit Guru の方がより優れた不具 合コミット推定の結果を示し，正解データとしての可能 性を示すものとなったが，その信頼性は十分であるとは 言い難い. |
| 論文電子ファイル | 利用できません． |
| BiBTeXエントリ |
@inproceedings{id785,
title = {不具合混入コミットの推定手法間での整合性比較と考察},
author = {北村 紗也加 and 水野 修},
booktitle = {ソフトウェア・シンポジウム2018論文集},
pages = {38-46},
month = {6},
year = {2018},
}
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