学術論文誌(査読付)

[1] 崔 恩瀞, 藤原 裕士, 吉田 則裕, 水野 修, "コードクローン検索手法の調査," コンピュータソフトウェア, volume 39, number 3, 3_47-3_59, 2022年.

[2] 西浦 生成, 渡辺 大輝, 水野 修, 崔 恩瀞, "組み合わせテストにおける実行順序に起因する非決定的不具合誘発要因特定法の提案," 情報処理学会論文誌, volume 62, number 4, pages 1008-1018, 2021年4月.

[3] 西浦 生成, 水野 修, 崔 恩瀞, "Javaテストコードの再利用による自動生成に向けた移植可能なテストメソッドの調査," 情報処理学会論文誌, volume 62, number 4, pages 1019-1028, 2021年4月.

[4] 藤原 裕士, 崔 恩瀞, 吉田 則裕, 井上 克郎, "深層学習を用いたソースコード分類のための動的な学習用データセット改善手法の提案," 電子情報通信学会論文誌D, volume J104-D, number 04, pages 275-284, 2021年4月.

[5] 瀬村 雄一, 吉田 則裕, 崔 恩瀞, 井上 克郎, "多様なプログラミング言語に対応可能なコードクローン検出ツールCCFinderSW," 電子情報通信学会論文誌D, volume J103-D, number 04, pages 215-227, 2020年4月.

[6] 石津 卓也, 吉田 則裕, 崔 恩瀞, 井上 克郎, "コードクローンのリファクタリング可能性に基づいた削減可能ソースコード量の分析," 情報処理学会論文誌, 2019年4月.

[7] 横井 一輝, 崔 恩瀞, 吉田 則裕, 井上 克郎, "情報検索技術に基づく細粒度ブロッククローン検出," コンピュータソフトウェア, volume 35, number 4, pages 16-36, 2018年10月.

[8] 上村 恭平, 森 彰, 藤原 賢二, 崔 恩瀞, 飯田 元, "ハードウェア記述言語におけるコードクローンの定量的調査," 情報処理学会論文誌, volume 59, number 4, pages 1225-1239, 2018年4月.

[9] 後藤 祥, 吉田 則裕, 藤原 賢二, 崔 恩瀞, 井上 克郎, "機械学習を用いたメソッド抽出リファクタリングの推薦手法," 情報処理学会論文誌, volume 56, number 2, pages 627-636, 2015年2月.

[10] 崔 恩瀞, 藤原 賢二, 吉田 則裕, 林 晋平, "変更履歴解析に基づくリファクタリング検出技術の調査," コンピュータソフトウェア, volume 32, number 1, pages 47-59, 2015年2月.

[11] 山中 裕樹, 崔 恩瀞, 吉田 則裕, 井上 克郎, "情報検索技術に基づく高速な関数クローン検出," 情報処理学会論文誌, volume 55, number 10, pages 2245-2255, 2014年10月.

[12] 後藤 祥, 吉田 則裕, 藤原 賢二, 崔 恩瀞, 井上 克郎, "メソッド抽出リファクタリングが行われるメソッドの特徴調査," コンピュータソフトウェア, volume 31, number 3, pages 318-324, 2014年9月.

[13] 山中 裕樹, 崔 恩瀞, 吉田 則裕, 井上 克郎, 佐野 建樹, "コードクローン変更管理システムの開発と実プロジェクトへの適用," 情報処理学会論文誌, volume 54, number 2, pages 883-893, 2013年2月.

国内会議(査読付)

[1] 谷本嵩晃, 崔恩瀞, 水野修, "ゲーミフィケーションを用いたC言語の文法やアルゴリズムの学習支援アプリケーションCode Quiz の提案," ソフトウェア工学の基礎研究会 FOSE2022予稿集, volume 29, pages 201-202, 2022年11月.

[2] 渡邉 紘矢, 崔 恩瀞, 水野 修, "ソースコードコメントに着目した不確かさとソフトウェア品質の関係調査," ソフトウェア・シンポジウム 2022, pages 65--74, 2022年6月.

[3] 頭川 剛幸, 近藤 将成, 西浦 生成, 崔 恩瀞, 水野 修, "構成管理ツールにおける命令的操作が及ぼすソースコードレビューへの影響調査," ソフトウェア・シンポジウム 2021論文集, pages 92--101, 2021年6月.

[4] 寺村 英之, 崔 恩瀞, 近藤 将成, 吉田 則裕, 水野 修, "ArduinoプロジェクトにおけるExample Sketchの再利用分析," ソフトウェア・シンポジウム 2021, pages 102--111, 2021年6月.

[5] 中森 陸斗, 崔 恩瀞, 吉田 則裕, 水野 修 , "テストケース生成ツールを用いたバグ限局ツールAutoSBFLの提案," FOSE2021予稿集, pages 163-164, 2021年.

[6] 近藤 将成, 崔 恩瀞, 西浦 生成, 水野 修, "リモートワークにおけるソフトウェア開発者間のコミュニケーション方法の調査," ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2020論文集, 2020年.

研究会・全国大会等

[1] 大橋 幸奈, 崔 恩瀞, 吉田 則裕, 近藤 将成, 水野 修, "深層学習モデルにおける差分の時系列変化可視化ツール DeepDiffViewer の提案," 第4回機械学習工学研究会(MLSE 夏合宿 2021), pages 21-22, 2021年7月.

[2] 近藤 将成, 斎藤 忍, 飯村 結香子, 崔 恩瀞, 水野 修, "オープンソースソフトウェアにおける議論間隔の調査," 電子情報通信学会技術報告, number SS2020-18, 電子情報通信学会, 2021年1月.

受賞

[1] 渡邉 紘矢, 崔 恩瀞, 水野 修, "論文奨励賞: ソースコードコメントに着目した不確かさとソフトウェア品質の関係調査," ソフトウェア・シンポジウム 2022, 2022年6月.