学術論文誌(査読付)

[1] 藤原 裕士, 崔 恩瀞, 吉田 則裕, 井上 克郎, "深層学習を用いたソースコード分類のための動的な学習用データセット改善手法の提案," 電子情報通信学会論文誌D, volume J104-D, number 04, pages 275-284, 2021年4月.

[2] 西浦 生成, 崔 銀惠, 水野 修, "機械学習による不具合組み合わせ特定への自動分類法の提案と評価," 情報処理学会論文誌, volume 59, number 4, pages 1215-1224, 2018年4月.

国内会議(査読付)

[1] 北村 紗也加, 近藤 将成, 水野 修, "類似した開発者の分類と不具合予測におけるその効果," ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2019 (SES2019)論文集, pages 180-189, 2019年8月.

[2] 西浦 生成, 崔 銀惠, 水野 修, "機械学習による不具合組み合わせ特定への自動分類法の提案と評価," ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2017論文集 (SES2017) , pages 25-34, 2017年8月.

[3] 藤原 剛史, 水野 修, "バイトコードを用いたテキスト分類による不具合予測," ソフトウェア・シンポジウム2015, pages 80-88, 2015年6月.

研究会・全国大会等

[1] 水野 修, 黒田 翔太, 石原 一宏, 山下 大輔, "テキスト分類による不具合予測システムの実装と企業環境での評価," 電子情報通信学会技術報告, number SS2020-17, 電子情報通信学会, 2021年1月.

[2] 廣瀬 早都希, 水野 修, "ソフトウェア不具合予測への画像分類手法の適用," ソフトウェア・シンポジウム2018論文集, 130−139, 2018年6月.

[3] 平田 幸直, 水野 修, "テキスト分類に基づくFault-proneモジュール検出法におけるコメント行の影響の分析," 情報処理学会研究報告 ソフトウェア工学(SE), volume 2010-SE-170, number 10, pages 1-8, 2010年11月.

[4] 森井 亮介, 水野 修, 菊野 亨, "ソースコード中に含まれる不具合トークンをテキスト分類に基づいて推定するツールの試作と評価," 電子情報通信学会技術研究報告, volume 108, number 64, SS2008-4, pages 19-24, 2008年5月.

学位論文

[1] 北村 紗也加, "ソフトウェア不具合予測における類似開発者分類の効果," 修士学位論文, 京都工芸繊維大学, 2020年.

[2] 洪 浚通, "画像分類手法によるソースコード片のプログラミング言語分類," 修士学位論文, 京都工芸繊維大学, 2019年.

[3] 廣瀬 早都希, "画像分類によるソフトウェア不具合予測システムの試作," 卒業研究報告書, 京都工芸繊維大学, 2018年2月.

[4] Naidanjav Zolbayar, "テキスト分類によるバグレポートの分類手法の提案," 卒業研究報告書, 京都工芸繊維大学, February 2015.

[5] 中井 道, "ソースコード静的解析結果のテキスト分類による不具合混入モジュールの予測手法," 卒業研究報告書, 京都工芸繊維大学, 2011年2月.

[6] 山田 悠太, "テキスト分類に基づく不具合混入モジュール予測法に対する細粒度学習の適用評価," 卒業研究報告書, 京都工芸繊維大学, 2011年2月.

受賞

[1] 西浦 生成, 崔 銀惠, 水野 修, "学生奨励賞: 機械学習による不具合組み合わせ特定への自動分類法の提案と評価," ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2017 (SES2017), 2017年8月.