学術論文誌(査読付)

[1] 近藤 将成, 森 啓太, 水野 修, 崔 銀惠, "深層学習によるソースコードコミットからの不具合混入予測," 情報処理学会論文誌, volume 59, number 4, pages 1250-1261, 2018年4月.

国内会議(査読付)

[1] 頭川 剛幸, 近藤 将成, 西浦 生成, 崔 恩瀞, 水野 修, "構成管理ツールにおける命令的操作が及ぼすソースコードレビューへの影響調査," ソフトウェア・シンポジウム 2021論文集, pages 92--101, 2021年6月.

[2] 寺村 英之, 崔 恩瀞, 近藤 将成, 吉田 則裕, 水野 修, "ArduinoプロジェクトにおけるExample Sketchの再利用分析," ソフトウェア・シンポジウム 2021, pages 102--111, 2021年6月.

[3] 近藤 将成, 崔 恩瀞, 西浦 生成, 水野 修, "リモートワークにおけるソフトウェア開発者間のコミュニケーション方法の調査," ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2020論文集, 2020年.

[4] 北村 紗也加, 近藤 将成, 水野 修, "類似した開発者の分類と不具合予測におけるその効果," ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2019 (SES2019)論文集, pages 180-189, 2019年8月.

[5] 近藤 将成, 森 啓太, 水野 修, 崔 銀惠, "深層学習による不具合混入コミットの予測と評価," ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2017論文集 (SES2017) , pages 35-44, 2017年8月.

研究会・全国大会等

[1] 頭川 剛幸, 近藤 将成, 崔 恩瀞, 水野 修, "不具合予測適用に向けた構成管理ツールを用いた不具合修正コミットの調査," 電子情報通信学会技術研究報告, volume 122, number 432, SS2022-64, pages 103-108, 2023年3月.

[2] 大橋 幸奈, 崔 恩瀞, 吉田 則裕, 近藤 将成, 水野 修, "深層学習モデルにおける差分の時系列変化可視化ツール DeepDiffViewer の提案," 第4回機械学習工学研究会(MLSE 夏合宿 2021), pages 21-22, 2021年7月.

[3] 近藤 将成, 斎藤 忍, 飯村 結香子, 崔 恩瀞, 水野 修, "オープンソースソフトウェアにおける議論間隔の調査," 電子情報通信学会技術報告, number SS2020-18, 電子情報通信学会, 2021年1月.

[4] 近藤 将成, 水野 修, "LiNGAMを用いた因果関係同定による工数データセットの分析," 電子情報通信学会技術報告, volume 116, number 426, SS2016-36, pages 1-6, 2017年1月.

学位論文

[1] 近藤 将成, "ソフトウェア不具合予測における特徴量エンジニアリングの実証的研究," 博士学位論文, Kyoto Institute of Technology, 2021年.

[2] 近藤 将成, "RBMを用いたソフトウェアメトリクスの特徴抽出手法の提案," 卒業研究報告書, 京都工芸繊維大学, 2017年2月.

受賞

[1] 近藤 将成, 森 啓太, 水野 修, 崔 銀惠, "特選論文: 深層学習によるソースコードコミットからの不具合混入予測," 情報処理学会論文誌, volume 59, number 4, pages 1250-1261, 2018年4月.

[2] 近藤 将成, 森 啓太, 水野 修, 崔 銀惠, "善吾賞: 深層学習による不具合混入コミットの予測と評価（SES2017発表論文）," NPO法人 ASTER, 2018年3月.

[3] 近藤 将成, 森 啓太, 水野 修, 崔 銀惠, "最優秀論文賞: 深層学習による不具合混入コミットの予測と評価," ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2017 (SES2017), 2017年8月.