研究会・全国大会等

[1] 大橋 幸奈, 崔 恩瀞, 吉田 則裕, 近藤 将成, 水野 修, "深層学習モデルにおける差分の時系列変化可視化ツール DeepDiffViewer の提案," 第4回機械学習工学研究会(MLSE 夏合宿 2021), pages 21-22, 2021年7月.

[2] 天嵜 聡介, 水野 修, 菊野 亨, "混乱度合の変化傾向を利用した混乱プロジェクトの特徴付け," 第2回ソフトウェア信頼性ワークショップ, 2005年6月.

学位論文

[1] 大橋 幸奈, "バージョン管理の支援を目的とした差分の時系列変化可視化ツールDeepDiffViewer," 修士学位論文, 京都工芸繊維大学 大学院工芸科学研究科, 2023年.

[2] 大橋 幸奈, "深層学習モデルにおける差分の時系列変化可視化ツール," 卒業研究報告書, 京都工芸繊維大学, 2021年2月.