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| 小林, 水野, "N-gram IDFを利用したソースコード内の特徴的部分抽出手法," ソフトウェア・シンポジウム2017予稿集, pp. 46-55, 2017年6月. | |
| ID | 760 |
| 分類 | 国内会議(査読付) |
| タグ | コード ソース 内 手法 抽出 特徴 部分 |
| 表題 (title) |
N-gram IDFを利用したソースコード内の特徴的部分抽出手法 |
| 表題 (英文) |
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| 著者名 (author) |
小林 勇揮,水野 修 |
| 英文著者名 (author) |
Yuki Kobayashi,Osamu Mizuno |
| 編者名 (editor) |
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| 編者名 (英文) |
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| キー (key) |
Yuki Kobayashi,Osamu Mizuno |
| 書籍・会議録表題 (booktitle) |
ソフトウェア・シンポジウム2017予稿集 |
| 書籍・会議録表題(英文) |
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| 巻数 (volume) |
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| 号数 (number) |
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| ページ範囲 (pages) |
46-55 |
| 組織名 (organization) |
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| 出版元 (publisher) |
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| 出版元 (英文) |
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| 出版社住所 (address) |
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| 刊行月 (month) |
6 |
| 出版年 (year) |
2017 |
| 採択率 (acceptance) |
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| URL |
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| 付加情報 (note) |
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| 注釈 (annote) |
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| 内容梗概 (abstract) |
従来の大域的な語の重み付け手法であるIDF（Inverse Document Frequency）には，単語N-gramに対して適用できない欠点があった．
しかし，近年の研究により，IDFを単語N-gramに対して適用する手法が提案された． 本研究では，このN-gram IDFをソースコードに対して適用し，ソースコード中の特徴的部分の抽出に応用できると考えた． 具体的には，局所的重み付けであるTF（Term Frequency）とN-gram IDFを利用した語の重み付け手法である$TF\verb|-|IDF_{N-gram}$を用いて，ソースコードごとの特徴語の抽出を行った． そして，その特徴語の行ごとの出現頻度を求めて，ソースコード中の特徴的部分の抽出を行った． まず，サンプルプログラムを用いて特徴語抽出の評価実験を行い，ソースコードにおいても特徴語をある程度抽出できることを示した． 次に，Apache Antの公開されているソースコードを用いて特徴的部分抽出を行い，またソースコードの変更による特徴的部分の変化についても調べた． その結果，ソースコードから特徴的部分の抽出をすることができた． また，その抽出した特徴的部分は，ソースコードの変更によってもソースコード全体の相対位置の変化が少ないことを示した． |
| 論文電子ファイル | 利用できません． |
| BiBTeXエントリ |
@inproceedings{id760,
title = {N-gram IDFを利用したソースコード内の特徴的部分抽出手法},
author = {小林 勇揮 and 水野 修},
booktitle = {ソフトウェア・シンポジウム2017予稿集},
pages = {46-55},
month = {6},
year = {2017},
}
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