ライブラリは API という形でソフトウェアに外部機能を提供し，これを用いるこ とで開発を効率化することが出来る.しかし，ライブラリのアップデートに伴い API の利用が非推奨になり，それに伴う利用箇所のコードメンテナンスが必要になる場 合がある.また，JavaScript は Web アプリやネイティブアプリ等の開発で近年最も 利用されている言語となっており，そのような開発においてはライブラリが盛んに 利用されている.そのため，JavaScript においても非推奨となった API のメンテナン スを支援する手法が求められる. 本研究では，MLCatchUp という Python を対象とした関数入出力定義による非推 奨 API を半自動修正するツールの仕組みを応用した，JavaScript 開発における非推 奨 API を半自動修正する手法を提案する.さらに，本手法のユースケースについて の検証や，精度を検証する為の実験についての考察を行う.