ソフトウェア開発工程において，不具合(バグ)を早期に発見できれば，修正の労力を少なく抑えることができる．そのため，バグ予測についての研究は数多くなされてきた．我々は，そうした研究の1つとしてスパムメールの判別に用いられるベイズ識別を用いたシステムを提案してきた．本論文では，このシステムを用いて，実際の開発に利用できるようなツールに作成することを目的とした．この研究において開発したツール，「CodeLamp」はEclipseプラグインとして利用することができるもので，ソースファイル，及びGitコミット差分について，テキスト分類に基づいたバグ予測を行うことができる．開発したツールをソフトウェア開発現場での実開発の一部に適用し，評価を行った．評価では，開発の版ごとに予測精度が変化する様が確認された．また，導入後に収集されたアンケート調査によって，さらなる改良点が明確になった．