不具合を含みそうなソフトウェアモジュール(Fault-prone(FP)モジュール)の 検出はソフトウェア工学における重要な問題の1つであり，これまでにも多く の研究が行われてきた．それらの研究の多くはソフトウェアの複雑度メトリ クスなどに基づいたモデルによる予測であった．しかし，モデルの構築には メトリクスの収集環境が必要となるため，そのことも適用を難しくしてい る． そこで我々は，ソースコードに対して簡単に適用できるFault-proneモジュー ルの検出手法として，スパムフィルタに基づいたFault-proneモジュール検出 法「Fault-proneフィルタリング」を提案している．この手法はソースコード のみを入力とすることができ，また，全く事前の知識がない状態からでも開 発プロジェクトに適用できるという特徴を持つ．本論文では適用実験として オープンソースソフトウェアeclipseとその関連プロジェクトに対して予測を 行い，予測精度についての評価を行った．