我々はこれまでロジスティック回帰分析に基づくプロジェクト混乱予測を行っ てきた．本研究ではロジスティック回帰分析におけるいくつかの問題を解決 するために，ベイズ識別器を利用した混乱予測手法を提案する．まずベイズ 識別器に基づく6つのデータマイニング手法に対して精度比較実験を行い， 最も精度の高い手法を選択し，採用している．次に，提案法の有効性を実際 の開発現場から得られたデータに適用することで確認した．具体的にはロジ スティック回帰分析では混乱予測を誤ったプロジェクトについても正しい予 測結果を得ることができた．