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inproceedings
保守性指標とコード品質指標に基づく ChatGPT 生成コードの分析
概要

近年,ChatGPT を用いることでコード生成が容易になっているが,ChatGPT 生成コードの保守性や品質は十分に調査されていない.そこで,本研究では,人間作成コードとChatGPT 生成コードを対象に,Lines of Code,Cyclomatic Complexity,Halstead Volume とPylint を用いて分析した.その結果,ChatGPT 生成コードは複数の指標で有意差を示し,特に複数行文字列や空白行の使用に顕著な特徴が確認された.
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