ソフトウェアの不具合予測の 1 つとして，開発者個人に対する予測モデルを構築する研究が行われている．開発者個人に対して予測モデルを構築するため，予測の根拠を示しやすいなど利点がある．しかし，既存の研究では変更数の多い開発者のみにしか予測モデルを構築しておらず，変更数の少ない開発者の多いオープンソースソフトウェア （OSS） への応用には課題が残っている．本研究では，類似した開発者をまとめることで変更数が少ない開発者に対しても予測モデルを構築し，OSS へも応用が可能な手法を検討する．評価実験によって，類似した開発者をまとめることで，既存の開発者個人に対する予測モデルよりも高い予測精度が出せること，および，全ての開発者に対して1つの予測モデルを構築するモデルと比較して，2 つのプロジェクトで高い予測精度が出せることがわかった．また，変更数が少ない開発者は，変更が多いファイルを変更している開発者のクラスタに分類されていることがわかったため，変更しているファイルに着目することで，より良い分類が行える可能性を示した．