自然言語処理の分野において感情推定が注目されている．これは一般的に，文章から筆者や話者の意見の極性を特定することに焦点を当てたテキスト分析である．近年では，ソフトウェアエンジニアリングの分野に感情推定を適用する多くの研究が行われている．本論文では，ソースコード管理に用いるリポジトリに蓄積されたコミットコメントに対して感情推定を行い，開発者の感情極性の推移とプロジェクトの特性について調査を行った．4 つのソフトウェアプロジェクトに対して実験を適用した結果，成果物の特性や開発言語に基づいて2 グループに分けた場合に，コミットコメントの感情極性推移において，それぞれの感情極性において有意な差が存在する場合があることを発見した．また，コミットコメントに感情推定を適用する際に不都合が生じるコメントが存在することを発見し，その分析を行った．