本研究では，ベイズ推定を用いた組み合わせテスト最適化手法を提案する．提案法では，まず，フォールトを検出した確率を，テストケースを構成する各パラメータ値，あるいは，パラメータ値の組み合わせに，ベイズ推定によってマッピングする．次に，その確率を用いて各テストケースの重みを計算し，その重みによりテストケースを降順に並び替えることで最適化を実現する．