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Fault Prediction on Fine-grained Modules Based on Historical Metrics
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Abstract

Fault-prone モジュールの予測において,ソフトウェアリポジトリから収集可能な開発履歴メトリク スは有用であることが数多くの文献で報告されている.開発履歴メトリクスには,コードに関するもの, プロセスに関するもの,開発組織に関するものなどがある.これらのメトリクスの収集はファイルレベ ルでは容易であるが,より細粒度なメソッドレベルでは収集が困難であった.これは,版管理システムが ソースコードをファイルレベルで管理するためである.本稿では,以前に提案した細粒度履歴管理リポジ トリを用いることでメソッドレベルの開発履歴メトリクスの収集を行う.オープンソースソフトウェアプ ロジェクトを対象に開発履歴メトリクスを細粒度モジュール(メソッドレベル)とファイルレベルで収集 し,Fault-prone モジュール予測を行った.工数を考慮した評価から,細粒度モジュールでの Fault-prone モジュール予測がファイルレベルに比べて有用であることを確認した.
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