保護者が子育てをする上で，子どもの事故を防止するための知識が必要となる．このような知識は専門家からアドバイスを得る等して身につけることができるが，座学で得られる知識には限りがある．そこで，実際の場面から注意すべきことを学べる方法として，子どもを撮影した写真に対して警告文を生成する警告システムを開発した．被験者アンケートを用いた評価実験の結果から，システムの構築に事前学習済み大規模言語モデルを用いることで，多くの場合，被験者より適切な警告文生成ができることがわかった．さらに，入力写真に類似する状況で過去に起こった事故を検索し，その事故の情報を写真と共に与えるRetrieval Augmented Generation を行うことで，画像の状況をより正確に反映した警告文生成が可能になることもわかった．