[1] Hiroya Uekita, "Automatic Generation of Perforated Hints to Support C Program Learning," Master thesis, 京都工芸繊維大学, 2022.

[2] Khine Yin Mon, "Commit-Based Class-Level Defect Prediction for Python Projects," Master thesis, Kyoto Institute of Technology, 2022.

[3] Hiromichi Satogata, "Analyzing the Impact of Smote on Software Defect Prediction Accuracy between Software Releases," Master thesis, 京都工芸繊維大学, 2022.

[4] Yu Funayama, "Transformer エンコーダの応用による機械翻訳手法を利用したプログラム合成モデルの性能の比較," Master thesis, 京都工芸繊維大学, 2021.

[5] Keito Wakabayashi, "API呼び出し情報に基づいたメソッド名の推薦手法の提案," Master thesis, 京都工芸繊維大学, 2021.

[6] Takuma Shiotsu, "関数単位のソースコードを入力としたドキュメント生成モデルの研究," Master thesis, 京都工芸繊維大学 , 2020.

[7] Daiki Watanabe, "組み合わせテストにおける実行順序に起因する非決定的不具合誘発要因特定法の提案," Master thesis, 京都工芸繊維大学, 2020.

[8] Yukihiro Wakigami, "オープンソースソフトウェアにおけるゲーム開発と GUI アプリケーション開発間の差異," Master thesis, 京都工芸繊維大学, 2020.

[9] Satsuki Hirose, "コピーアンドペーストを伴うソースコード変更作業内容のトピックモデルを用いた調査," Master thesis, 京都工芸繊維大学, 2020.

[10] Shoma Kokuryo, "構成管理ツールにおける冪等性を持たないモジュールの利用形態解析," Master thesis, 京都工芸繊維大学, 2020.

[11] Sayaka Kitamura, "ソフトウェア不具合予測における類似開発者分類の効果," Master thesis, 京都工芸繊維大学, 2020.

[12] Yoshiharu Uemura, "実プロジェクトを対象にしたトレーサビリティリンク構築手法の提案," Master thesis, 京都工芸繊維大学, 2020.

[13] Juntong Hong, "画像分類手法によるソースコード片のプログラミング言語分類," Master thesis, 京都工芸繊維大学, 2019.

[14] Masanari Kondo, "The Impact of Feature Reduction Techniques on Defect Prediction Models," Master thesis, Graduate School of Science and Technology, Kyoto Institute of Technology, 2019.

[15] Yuki Kobayashi, "ソースコードにおけるメソッドの抽出的要約手法の提案," Master thesis, 京都工芸繊維大学 大学院工芸科学研究科, 2019.

[16] Kinari Nishiura, "組み合わせテストにおける不具合誘発パラメータ組の効率的特定技法," Master thesis, 京都工芸繊維大学 大学院工芸科学研究科, 2018.

[17] Shota Kuroda, "ニューラル機械翻訳を用いたJavaクラスファイルのソースコードへの変換," Master thesis, 京都工芸繊維大学 大学院工芸科学研究科, 2018.

[18] Kaname Nakagawa, "ソフトウェア開発プロジェクトにおける感情極性推移の分析," Master thesis, 京都工芸繊維大学 大学院工芸科学研究科, 2018.

[19] Kentaro Tanaka, "組み込み開発におけるコンパイラ最適化に起因する不具合の推定手法の提案," Master thesis, 京都工芸繊維大学 大学院工芸科学研究科, 2018.

[20] Yoshiyuki Harada, "CPSの異常検出のためのログ分析手法の比較," Master thesis, 京都工芸繊維大学 大学院工芸科学研究科, 2018.

[21] Keita Mori, "An Application of Deep Learning Based Classifier to Defect Prediction," Master thesis, 京都工芸繊維大学 大学院工芸科学研究科, 2017.

[22] Tsuyoshi Fujiwara, "Improvement of the Bayesian Inference Based Prioritized Combinatorial Testing and Assessment of the Tendency to Detect Faults," Master thesis, 京都工芸繊維大学 大学院工芸科学研究科, 2017.

[23] Akira Matsui, "Investigating Emotional Polarities of Software Developers Using Commit Comments of Code Repositories," Master thesis, 京都工芸繊維大学 大学院工芸科学研究科, 2016.

[24] Shunya Kawabata, "組み合わせテスト最適化のためのベイズ推定を用いた重み抽出に関する研究," Master thesis, 京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科, 2016.

[25] Yukiya Uneno, "単語分散表現を用いたバグ報告からの不具合ファイル特定," Master thesis, 京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科, 2016.

[26] Akihisa Yamada, "ソースコードにおける不具合出現と感情推定の関係分析," Master thesis, 京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科, 2016.

[27] Yifan Hu, "組み合わせテストにおけるコード網羅率の測定に関する研究," Master thesis, 京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科, 2015.

[28] Hideki Okajima, "単語ベクトルによる省略識別子の復元推定手法に関する研究," Master thesis, 京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科, 2015.

[29] Rin Mukudai, "Topic Analysis of Developer’s Commitments from the Viewpoint of Bug Injection," Master thesis, 京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科, 2014.

[30] Tetsuro Onishi, "Analyzing Relationship between Variance of Developers’ Skill and Project’s Activeness," Master thesis, 京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科, 2014.

[31] Junwei Liang, "A Comparison and Analysis of Modern Code Review in Open Source Software Projects," Master thesis, Graduate School of Science and Technology, Kyoto Institute of Technology, 2013.

[32] Mahito Idehara, "巨大ソフトウェアリポジトリ群へのマイニングに基づくソフトウェア開発者間のネットワーク分析," Master thesis, 京都工芸繊維大学 大学院工芸科学研究科, 2013.

[33] Michi Nakai, "複数のソフトウェア不具合予測手法の定量的比較分析," Master thesis, 京都工芸繊維大学 大学院工芸科学研究科, 2013.

[34] Kimiaki Kawamoto, "ソースコード中の識別子の語長や単語数の傾向が品質に与える影響の分析," Master thesis, 京都工芸繊維大学 大学院工芸科学研究科, 2013.

[35] Yukinao Hirata, "Application of Trend of Tokens in Source Code Modules to Fault-Prone Module Prediction," Master thesis, Graduate School of Science and Technology, Kyoto Institute of Technology, 2012.