Osamu Mizuno,Seiya Abe,Tohru Kikuno
我々はこれまでロジスティック回帰分析に基づくプロジェクト混乱予測を行っ
てきた.本研究ではロジスティック回帰分析におけるいくつかの問題を解決
するために,ベイズ識別器を利用した混乱予測手法を提案する.まずベイズ
識別器に基づく6つのデータマイニング手法に対して精度比較実験を行い,
最も精度の高い手法を選択し,採用している.次に,提案法の有効性を実際
の開発現場から得られたデータに適用することで確認した.具体的にはロジ
スティック回帰分析では混乱予測を誤ったプロジェクトについても正しい予
測結果を得ることができた.
水野 修,安部 誠也,菊野 亨
Osamu Mizuno,Seiya Abe,Tohru Kikuno
448
SEC journal
SEC journal
11
優秀論文賞受賞
4
24-35
0
プロジェクト混乱予測システムのベイズ識別器を利用した開発
Development of Project Confusion Predicting System Using Bayesian Classifier Towards its Application to Actual Software Development
http://ssl.ohmsha.co.jp/cgi-bin/menu.cgi?ISBN=4-SEC-00004-0
1
2005
Seiya Abe, Takanari Hamasaki, Osamu Mizuno, Tohru Kikuno
ソフトウェアの開発現場ではプロジェクト管理の重要性が益々高まってきて
いる.特にプロジェクトが制御不能になる状態,いわゆる混乱状態になるか
どうかをプロジェクトの早期に発見することが求められている.そこで本論
文では,ベイズ識別器を用いたソフトウェア開発プロジェクトの混乱予測手
法を利用した混乱予測ツールの開発について述べる.ベイズ識別器を用いた
混乱予測手法では,開発プロジェクトの関係者に対してアンケートを実施し
て,プロジェクトが抱えるリスクの程度を抽出する.そしてベイズ識別器を用
いてアンケートとプロジェクトの混乱の有無の関係を調べ予測を行う.本報
告では,ある企業の協力を得て実際の開発現場において実施したアンケート
を用いて適用実験を行った.その結果,全体の79%のプロジェクトにおいて
正しく予測することができた.
安部誠也,濱崎考成,水野修,菊野亨
ソフトウェアシンポジウム2004論文集
435
6
岡山市
137-144
2
ソフトウェアプロジェクト混乱に対するベイズ識別器による予測の試み
2004
Osamu Mizuno, Seiya Abe, Tohru Kikuno, Nahomi Kikuchi, Masayuki Hirayama
水野修,安部誠也,菊野亨,菊地奈穂美,平山雅之
476
SEC journal
4
2
48
5
ベイズ識別器に基づく混乱予測に利用するメトリクスの統計的選択
2
2006
Osamu Mizuno
水野 修
444
生産と技術
7
3
4-6
5
ベイズ識別器によるソフトウェアプロジェクトの混乱予測システムの開発
57
2005
Shunya Kawabata,Eun-Hye Choi,Osamu Mizuno
本研究では,ベイズ推定を用いた組み合わせテスト最適化手法を提案する.提案法では,まず,フォールトを検出した確率を,テストケースを構成する各パラメータ値,あるいは,パラメータ値の組み合わせに,ベイズ推定によってマッピングする.次に,その確率を用いて各テストケースの重みを計算し,その重みによりテストケースを降順に並び替えることで最適化を実現する.
河端 駿也,崔 銀惠,水野 修
Shunya Kawabata,Eun-Hye Choi,Osamu Mizuno
電子情報通信学会技術研究報告
722
3
宮古島市, 沖縄県
SS2015-95
115-120
3
ベイズ推定を用いた組み合わせテスト最適化手法の提案
A Prioritization of Combinatorial Testing Using Bayesian Inference
115
2016
Kenichi Ogata,Junya Debari,Tohru Kikuno,Osamu Mizuno,Nahomi Kikuchi,Masayuki Hirayama
尾形 憲一,出張 純也,菊野 亨,水野 修,菊地 奈穂美,平山 雅之
Kenichi Ogata,Junya Debari,Tohru Kikuno,Osamu Mizuno,Nahomi Kikuchi,Masayuki Hirayama
情報処理学会研究報告 ソフトウェア工学(SE)
608
3
東京都
4
1-7
3
ベイズ識別器による不具合予測のための相関ルールマイニングを用いたメトリクス絞り込み
2010-SE-167
2010
Tetsuya Iida,Seiya Abe,Osamu Mizuno,Tohru Kikuno
飯田 哲也,安部 誠也,水野 修,菊野 亨
Tetsuya Iida,Seiya Abe,Osamu Mizuno,Tohru Kikuno
ソフトウェア信頼性研究会第4回ワークショップ論文集
509
6
松山市
91-99
3
ソフトウェアプロジェクト混乱予測に用いるベイズ識別器における順序尺度への対応による学習モデルの改良
2007
Takahiro Kondo,Seiya Abe,Osamu Mizuno,Tohru Kikuno
近堂 高広,安部 誠也,水野 修,菊野 亨
Takahiro Kondo,Seiya Abe,Osamu Mizuno,Tohru Kikuno
情報処理学会第155回ソフトウェア工学研究会
IPSJ SIGSE Technical Report
503
3
東京
33, 2007-SE-155
57-64
3
ベイズ識別器による混乱予測に基づくソフトウェアプロジェクト管理支援ツールの試作
A prototype of software project management tool based on runaway prediction using Bayesian classifier
2007
2007
Seiya Abe, Osamu Mizuno, Tohru Kikuno
安部誠也,水野修,菊野亨
第2回ソフトウェア信頼性ワークショップ
446
6
3
ベイズ識別器によるプロジェクト混乱予測 -開発メンバーの3つの役割の考慮-
2005
Tsuyoshi Fujiwara
藤原 剛史
Tsuyoshi Fujiwara
751
2
7
京都工芸繊維大学 大学院工芸科学研究科
ベイズ推定による優先度付き組み合わせテストの改良と不具合発見傾向の評価
Improvement of the Bayesian Inference Based Prioritized Combinatorial Testing and Assessment of the Tendency to Detect Faults
2017
Shunya Kawabata
河端 駿也
Shunya Kawabata
733
2
7
京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科
組み合わせテスト最適化のためのベイズ推定を用いた重み抽出に関する研究
2016
Osamu Mizuno, Seiya Abe, Tohru Kikuno
水野修,安部誠也,菊野亨
477
SEC journal 創刊記念論文 優秀論文賞
0
8
プロジェクト混乱予測システムのベイズ識別器を利用した開発
2005