Osamu Mizuno,Takanari Hamasaki,Yasunari Takagi,Tohru Kikuno
Since software development projects often fall into runaway
situations, detecting signs of runaway status in early stage of
development has become important. In this paper, we propose a new
scheme for the prediction of runaway projects based on an empirical
questionnaire. We first design a questionnaire from five viewpoints
within the projects: requirements, estimations, planning, team
organization, and project management activities. Each of these
viewpoints consists of questions in which experience and knowledge
of software risks are included. Secondly, we classify projects into
``runaway'' and ``success'' using resultant metrics data. We
then analyze the relationship between responses to the questionnaire
and the runaway status of projects by the Bayesian
classification. The experimental result using actual project data
shows that 33 out of 40 projects were predicted correctly. As a
result, we confirm that the prediction of runaway projects is
successful.
Osamu Mizuno,Takanari Hamasaki,Yasunari Takagi,Tohru Kikuno
Osamu Mizuno,Takanari Hamasaki,Yasunari Takagi,Tohru Kikuno
Proc. of 5th International Conference on Product Focused Software Process Improvement (PROFES2004)
417
4
Nara, Japan
263-273
1
An Empirical Evaluation of Predicting Runaway Software Projects Using {Bayesian} Classification
LNCS 3009
2004
Seiya Abe, Takanari Hamasaki, Osamu Mizuno, Tohru Kikuno
ソフトウェアの開発現場ではプロジェクト管理の重要性が益々高まってきて
いる.特にプロジェクトが制御不能になる状態,いわゆる混乱状態になるか
どうかをプロジェクトの早期に発見することが求められている.そこで本論
文では,ベイズ識別器を用いたソフトウェア開発プロジェクトの混乱予測手
法を利用した混乱予測ツールの開発について述べる.ベイズ識別器を用いた
混乱予測手法では,開発プロジェクトの関係者に対してアンケートを実施し
て,プロジェクトが抱えるリスクの程度を抽出する.そしてベイズ識別器を用
いてアンケートとプロジェクトの混乱の有無の関係を調べ予測を行う.本報
告では,ある企業の協力を得て実際の開発現場において実施したアンケート
を用いて適用実験を行った.その結果,全体の79%のプロジェクトにおいて
正しく予測することができた.
安部誠也,濱崎考成,水野修,菊野亨
ソフトウェアシンポジウム2004論文集
435
6
岡山市
137-144
2
ソフトウェアプロジェクト混乱に対するベイズ識別器による予測の試み
2004
Takanari Hamasaki,Osamu Mizuno,Tohru Kikuno,Yasunari Takagi
本報告では, リスク管理のために開発したプロジェクト 質問表の回答のクラスタ分析, 及びソフトウェア開発プ ロジェクトのクラスタ分析を用いた混乱予測について述 べる.
ソフトウェアの開発現場では, プロジェクト管理の重要 性が益々高まってきている. 特にプロジェクトが混乱す るか否かを早い段階で発見することが求められている. 我々は, ある企業の協力を得て, ソフトウェア開発プロ ジェクトのマネージャからのリスク調査アンケート結果 に対してロジスティック回帰分析を行い, プロジェクト が混乱するかどうかの予測を行う手法を提案してきた.
しかし, 従来の手法ではアンケート項目の一部のみがモ デルのパラメータとして利用されるため, ある特定のリ スク要因のみが混乱プロジェクトを決定していた. その ため, 多くのアンケート項目を活かして, しかも現場に適 用可能な手法の開発が強く求められていた.
そこで, 本研究では全てのアンケート項目を利用しなが らプロジェクトの混乱予測を行う手法の開発を目指す. まずリスク調査アンケートの結果にクラスタ分析を適用 することで, プロジェクトを成功プロジェクトと混乱プ ロジェクトに分類できることを示す. 次に, クラスタ分析 による分類を利用して, 新規プロジェクトの混乱予測を 行う手法を提案する. 実際のプロジェクトデータを用い た適用実験の結果, 実験対象のプロジェクト全てを提案 法で正しく予測できることを確認した.
濱崎 考成,水野 修,菊野 亨,高木 徳生
Takanari Hamasaki,Osamu Mizuno,Tohru Kikuno,Yasunari Takagi
ソフトウェアシンポジウム2002論文集
269
7
松江
159-166
2
リスク管理のためのアンケート回答のクラスタ分析と混乱プロジェクト発見への応用
2002
Takanari Hamasaki, Osamu Mizuno, Tohru Kikuno
濱崎考成,水野修,菊野亨
電子情報通信学会技術研究報告
421
1
582, SS2003-37
43-48
3
ソフトウェア開発メンバーへのアンケートを利用したBayesian Classifierによるプロジェクト混乱予測
103
2004