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| 水野, 安部, 菊野, "プロジェクト混乱予測システムのベイズ識別器を利用した開発," SEC journal, 1(4), pp. 24-35, 2005年11月. | |
| ID | 448 |
| 分類 | 学術論文誌(査読付) |
| タグ | actual application bayesian classifier confusion development predicting project software towards システム プロジェクト ベイズ 予測 混乱 識別 開発 |
| 表題 (title) |
プロジェクト混乱予測システムのベイズ識別器を利用した開発 |
| 表題 (英文) |
Development of Project Confusion Predicting System Using Bayesian Classifier Towards Its Application to Actual Software Development |
| 著者名 (author) |
水野 修,安部 誠也,菊野 亨 |
| 英文著者名 (author) |
Osamu Mizuno,Seiya Abe,Tohru Kikuno |
| キー (key) |
Osamu Mizuno,Seiya Abe,Tohru Kikuno |
| 定期刊行物名 (journal) |
SEC journal |
| 定期刊行物名 (英文) |
SEC journal |
| 巻数 (volume) |
1 |
| 号数 (number) |
4 |
| ページ範囲 (pages) |
24-35 |
| 刊行月 (month) |
11 |
| 出版年 (year) |
2005 |
| Impact Factor (JCR) |
|
| URL |
http://ssl.ohmsha.co.jp/cgi-bin/menu.cgi?ISBN=4-SEC-00004-0 |
| 付加情報 (note) |
優秀論文賞受賞 |
| 注釈 (annote) |
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| 内容梗概 (abstract) |
我々はこれまでロジスティック回帰分析に基づくプロジェクト混乱予測を行っ
てきた．本研究ではロジスティック回帰分析におけるいくつかの問題を解決 するために，ベイズ識別器を利用した混乱予測手法を提案する．まずベイズ 識別器に基づく6つのデータマイニング手法に対して精度比較実験を行い， 最も精度の高い手法を選択し，採用している．次に，提案法の有効性を実際 の開発現場から得られたデータに適用することで確認した．具体的にはロジ スティック回帰分析では混乱予測を誤ったプロジェクトについても正しい予 測結果を得ることができた． |
| 論文電子ファイル | presentation (application/pdf) [一般閲覧可] |
| BiBTeXエントリ |
@article{id448,
title = {プロジェクト混乱予測システムのベイズ識別器を利用した開発},
author = {水野 修 and 安部 誠也 and 菊野 亨},
journal = {SEC journal},
volume = {1},
number = {4},
pages = {24-35},
month = {11},
year = {2005},
note = {優秀論文賞受賞},
}
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